ChatGPT的優秀表現再次引發了關于人工智能浪潮對勞動力市場影響的激烈討論。根據初步研究分析，GPT確實會影響某些特定的技能和職業，但要在人類層面完全實現強人工智能（即能夠完成人類能夠完成的所有勞動、認知和創造性任務）的目標，還有很長的路要走。

因此，問題來了，哪些工作會受到ChatGPT的影響，哪些相對不受影響？經過仔細調查，我們發現目前還沒有相對客觀和可衡量的標準。

帶著這樣的思考，長江商學院新科技、大數據與產業研究中心的教授及研究員創造性地提出了S-GPT（Suitability for GPT，GPT適應性）概念，并且基于AI自然語言處理模型（NLP）建立了一個系統的量化研究框架，以評估不同職業與GPT所能夠執行任務之間的相關性。

S-GPT適應性高，代表崗位中所需要的技能更加適合用ChatGPT來完成。S-GPT框架不僅能夠從學術和政策角度幫助判斷哪些職業崗位容易被替代，哪些不會。更重要的是，可以幫助判斷每個崗位涉及的哪些技能更適合應用GPT技術，從而人們可以通過技能的重新組合，重構崗位要求，并且輔以教育培訓幫助人們轉型，實現與AI共存和共創。

這里簡單介紹一下我們的研究方法。

首先，我們研究了ChatGPT現有的626個應用場景，并按照應用類型和場景描述對其分類。隨后，將分類結果結合中國職業分類大典的詳細文字和數據，算出了每個職業對應的S-GPT得分，分值越高GPT適應性越高，反之則越低；找到了ChatGPT每個場景/任務對應的最相關的五個職業；找到了每個職業所對應的最相關的五個ChatGPT任務。

GPT適應性低的職業大多都是基于線下場景的，依賴體能類勞動的職業。而適應性高的職業里，有文字工作相關的編輯、校對員、公證員，還有軟件信息技術人員等。其中，編碼和計算機編程曾經被認為是近年來比較緊缺的技能，而現在科技公司已經在編程、開發和測試等任務中用人工智能輔助甚至取代軟件工程師。一些公認的依賴高智商的工作，如編輯、翻譯、教育工作者、會計師、銀行工作人員等尤其可能受到威脅。

我們再看看ChatGPT擅長的任務與職業之間的相關性。結果表明：前文中提到GPT適應性高的十類職業中，“公司管理”與“行政管理”幾乎出現在每個S-GPT適應性高的職業中。這兩種職業中的多種技能和任務都屬于ChatGPT很擅長處理的、有很強規范（模板）的文字處理類工作。

同時，我們計算出了與ChatGPT各個應用場景最相關的前五類職業，然后通過統計得出在各種ChatGPT應用場景中，各高頻職業出現的次數。

其中，“編輯”在各應用場景中出現最多，其他與ChatGPT應用場景高度相關的職業，還包括校對員、律師、法官行政事務處理等，都是與文本信息處理、文本生成等場景息息相關的。這說明ChatGPT已經具備很高的應用潛質內嵌到上述職業的工作流中，從而完成全部或部分工作內容，提高工作效率。

將S-GPT的分析結果與ChatGPT已有的應用場景相結合，我們認為，ChatGPT未來可能會對文字工作者（包括翻譯、作家、藝術家、媒體寫作等）、客戶服務、廣告設計、圖像處理、教育咨詢行業，以及部分行政管理人員造成沖擊。但這并不意味上述職業會被瞬間全部替代，從過往經驗來看，技術變革會使一些技能和工作變得多余，另一些技能和工作變得更有價值。此外，還會有全新的工作涌現出來。

因此，ChatGPT會取代某些職業的說法是不科學的。