自發(fā)布以來，ChatGPT引發(fā)了各種各樣的討論，褒貶不一。這一新事物最令人震驚的兩個(gè)方面是：首先，它直接影響了主要集中在創(chuàng)造性和認(rèn)知技能上的高難度和復(fù)雜的任務(wù)；其次，它徹底顛覆了此前人工智能從低技能到高技能的替代順序，直接影響了知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)。

ChatGPT不僅可以寫詩、編碼、復(fù)制，還可以獨(dú)立完成一篇學(xué)術(shù)論文。與前幾代人工智能相比，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，對人類的創(chuàng)造力、相關(guān)技能和工作產(chǎn)生了巨大而意想不到的影響。

人類的技能大致可以概括為三類：一類是體能類（physical skills），僅需要在物理世界付出體力勞動(dòng)就可以完成任務(wù)；第二類是認(rèn)知類（processing skills），需要?jiǎng)佑萌说恼J(rèn)知能力，根據(jù)現(xiàn)有的資料進(jìn)行計(jì)算和處理，如文案整理、總結(jié)等；第三類是創(chuàng)意類（creative skills），需要獨(dú)特的創(chuàng)造性思維。比如寫一個(gè)劇本故事、一段代碼、一篇?jiǎng)?chuàng)意文案甚至管理策劃，其結(jié)果會(huì)因人而異。

總體來看，第二類和第三類技能需要成熟的教育體系，長期的人才培養(yǎng)做支撐。人們有了一定的教育積累后，獲得技能，鍛煉創(chuàng)意思考，從而走向各個(gè)知識(shí)密集型崗位，成為社會(huì)中堅(jiān)。

世界各國都經(jīng)歷了從勞動(dòng)密集型漸漸向知識(shí)密集型的過渡，因此，知識(shí)人才的工作崗位和相關(guān)的教育培養(yǎng)越來越成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要考量。

縱觀歷史，新工具、新技術(shù)不斷替代、影響和重塑人類的技能和工作，而人工智能（AI）也已在物流、生產(chǎn)檢測、安防、出行，甚至防疫等場景不斷替代人工，并改變流程。

在過去，人們通常認(rèn)為AI科技和工具短期不會(huì)對于創(chuàng)意類的技能和工作產(chǎn)生影響，即使有影響，也只會(huì)對簡單重復(fù)的體能類技能產(chǎn)生巨大沖擊。

因?yàn)镃hatGPT的面世，這一傳統(tǒng)觀點(diǎn)或許不再成立。

在全球?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界人士看來，ChatGPT是劃時(shí)代產(chǎn)物；對整個(gè)認(rèn)知和創(chuàng)意行業(yè)來說，它可能帶來類似電腦與手算的天壤之別，必須要全面的思考和認(rèn)知。

我們認(rèn)為，不久的將來ChatGPT和大模型AI很可能會(huì)對人類行動(dòng)、思維、工作方式造成巨大影響。隨著它的大規(guī)模應(yīng)用，勢必會(huì)對勞動(dòng)力市場、教育體系、社會(huì)經(jīng)濟(jì)，甚至全球勞動(dòng)分工造成顛覆性改變。面對ChatGPT掀起的浪潮，人們難以依賴過去的經(jīng)驗(yàn)做出準(zhǔn)確判斷。

面向未來，人類該何去何從？接受變化，面對挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，與新一代AI共存融合、共同創(chuàng)造，可能是唯一的選擇。

由此，我們其實(shí)無需把注意力放在ChatGPT會(huì)替代哪些工作或技能上，更應(yīng)思考該如何與ChatGPT共存（co-exist）、共創(chuàng)（co-create），乃至共同進(jìn)化（co-evolve），思考該如何重構(gòu)職業(yè)技能培養(yǎng)、工作崗位和教育方式，乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邏輯，思考該如何用AI激發(fā)認(rèn)知、賦能創(chuàng)新，促進(jìn)人類文明繁榮發(fā)展。