不斷輸入指令，通過人工智能應(yīng)用生成框架、拓展內(nèi)容，得到一篇5000字左右的完整論文，全程不超過30分鐘……據(jù)報道，近期網(wǎng)上一些商家推出“AI代寫論文”服務(wù)，并形成灰色產(chǎn)業(yè)鏈；一些高校學(xué)生借此走捷徑、抄近道，使用生成式人工智能輔助寫作業(yè)、寫論文。這也引發(fā)人們思考，AI代寫是否屬于學(xué)術(shù)不端？我們應(yīng)該如何更好應(yīng)用AI輔助學(xué)習(xí)？

科學(xué)家認(rèn)為，人類的生物智能由大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生，那就可以通過人工方式構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生智能，進而利用現(xiàn)有信息創(chuàng)建新內(nèi)容。過去半年，各類生成式人工智能工具紛紛涌現(xiàn)，引來廣泛關(guān)注。經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，一些人工智能工具可以根據(jù)人類指令，迅速完成寫文章、繪畫、作曲甚至制作視頻和動畫等任務(wù)，形成了類似人類的“智能”，而且水平隨著訓(xùn)練量增加還不斷提升。有用戶發(fā)現(xiàn)，這類生成式人工智能寫的論文不僅專業(yè)范十足，而且查重率很低。

一些不法商家發(fā)現(xiàn)了其中的“商機”，做起“論文代寫”生意。從使用者的角度看，盡管AI生成內(nèi)容沒有人類作者，作品版權(quán)歸屬AI系統(tǒng)的設(shè)計者、所有人還是使用人，已成為法律界熱議話題，有待法律明確規(guī)定。但可以明確地是，學(xué)生將AI生成的論文直接署上自己的名字提交，屬于學(xué)術(shù)作弊與造假，有悖基本的學(xué)術(shù)道德和誠信原則。

不法商家靠此掙黑心錢，相關(guān)行為必須堅決予以打擊。就高校而言，已有一些學(xué)校禁止學(xué)生在論文中使用AI生成的內(nèi)容。治理相關(guān)問題，需要更多高校院所明確AI使用的界限，劃定不可逾越的紅線，讓學(xué)生知其所止。此外，魔高一尺道高一丈，具有檢測AI功能的程序已經(jīng)問世并不斷完善。更好利用技術(shù)手段，有效識別利用人工智能生成的內(nèi)容，才能更好制止相關(guān)學(xué)術(shù)不端行為。

人工智能不應(yīng)成為作弊工具。但無可否認(rèn)，人工智能對于學(xué)習(xí)研究仍然具有重要作用。身處數(shù)字時代，學(xué)習(xí)了解人工智能，不僅是一種技能，更能提升使用者的創(chuàng)新思維與綜合能力。作為工具而言，盡管現(xiàn)實中的生成式人工智能仍然存在“車轱轆話”“前言不搭后語”等問題，但利用它啟發(fā)思路、翻譯外文、搜集文獻、生成代碼等，利用它幫助實現(xiàn)想法、承擔(dān)更多基礎(chǔ)性重復(fù)性工作，對于提高學(xué)習(xí)工作效率仍大有裨益。

面對有問必答的人工智能，人們不免會重新思考學(xué)習(xí)的價值。事實上，自然語言生成模型雖然“學(xué)識淵博”，但只能對單詞、語句的常見組合和搭配進行模仿，不能理解其內(nèi)在原因和邏輯。近來各類生成式人工智能工具的亮相，更證實了持續(xù)學(xué)習(xí)對于人類智慧的重要性。在學(xué)習(xí)過程中，我們的知識未必都有機會應(yīng)用，但思維得到歷練，情操得到陶冶，人格得到完善。與AI不同，人類并不是在人為劃定的語料庫中學(xué)習(xí)靜態(tài)知識，而是在持續(xù)變動的復(fù)雜現(xiàn)實中自主思考判斷，應(yīng)對人工智能無法應(yīng)對的變化，進行人工智能無法實現(xiàn)的創(chuàng)造。從這個意義上說，很多具有原創(chuàng)性的工作，最終還是要依托人類的思想、靈感、積累、探索來完成。做好學(xué)術(shù)科研，人類仍偷不得懶。

科技的每一次巨大進步，都會給身處其中的個人帶來巨大影響。盡管有些知識會過時，有些職業(yè)在消失，但科技造福人類的趨勢沒有變，知識與創(chuàng)造的重要性不斷提高的趨勢沒有變。在時代的機遇和挑戰(zhàn)面前，我們既要通過學(xué)習(xí)更好駕馭人工智能這一工具，也要避免為物所役、減少了主觀能動性。擁抱變化，明確邊界，人工智能就能更好為我所用，為人類帶來更多驚喜。