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難上加難的搜索引擎能否靠AI走出沒落

互聯網時間: 2023-05-30 17:16:58

如今,搜索引擎的境地可為難上加難,不僅僅是因為建立搜索引擎難,最重要的,是說服用戶使用它更難。這是絕大部分搜索引擎面對的問題,微軟的 Bing 是,字節跳動的悟空搜索是,騰訊的搜狗搜索也是,它們始終難以改變搜索引擎市場的格局。最難的問題是在用戶心智上,百度之于中國人如同搜索,谷歌 對海外用戶而言也早已成為搜索的同義詞。

Neeva

另一方面,這種對用戶心智的壟斷也讓搜索引擎變得停滯不前。過去十年伴隨著互聯網的變化與擴張,搜索業務并沒有發生質的變化,只有更多的廣告以及內容農場在提醒時間的流逝。甚至可以說,如果不是依靠 Android 抓住了移動互聯網市場,谷歌很可能也要面對百度在移動時代的「落寞」。

而以 ChatGPT 為代表,生成式 AI 被無數人和公司視為顛覆和改變搜索引擎的關鍵,從巨頭到新創,幾乎都在引入生成式 AI ——微軟 Bing、谷歌(計劃中)、百度(計劃中)、DuckDuckGo、Perplexity、360 搜索(計劃中)……這份名單可以很長。

微軟 CEO 薩提亞·納德拉在 New Bing 的發布會上還表示,AI 加持的搜索引擎,是他擔任微軟 CEO 9 年來「最重要的產品」。

問題是 AI 真的可以扭轉用戶心智,顛覆搜索引擎市場嗎?

在今年 1 月,一家有機會挑戰谷歌的搜索引擎公司 Neeva,正式推出了 NeevaAI——基于大語言模型構建的實時 AI 搜索,這比微軟發布 New Bing 還要早一個月。但僅僅 4 個月后,Neeva 還是宣布將于 6 月 2 日正式關閉其搜索引擎業務。

一家搜索引擎公司嘗試了 AI,但還是失敗了

Neeva 不是無名之輩。

Neeva 的兩位創始人 Sridhar Ramaswamy 和 Vivek Raghunathan 均來自谷歌,他們都是技術出身,最后卻都成了核心的商業化負責人。前者從系統架構師做到了谷歌廣告業務的長期負責人,后者則從機器學習和替代搜索工程師做到了負責 YouTube 商業化的副總裁。

放眼全球,很少有人能比他們更了解如何建立一個搜索引擎并實現商業化。正因如此,Neeva 明白想要復制谷歌過去的成功路徑,既不可能,也不現實。

與其他搜索引擎不同,Neeva 一開始就瞄準了搜索引擎世界新的問題和趨勢:廣告和內容農場的充斥,以及用戶越來越重視隱私。然而建立在廣告收入的商業模式下,搜索引擎面對這些問題幾乎無解。

所以 Neeva 選擇了訂閱制,主打無廣告和隱私,同時還想打通公共數據和用戶私人數據,呈現「與用戶最相關、最重要的信息」。在 Neeva 上搜索,除了最直觀的無廣告,核心的區別在于,當用戶關聯各種賬號之后,搜索結果除了會顯示來自公開渠道的信息,還會出現各個平臺上發布過的內容、留存過的信息和文件等。

Neeva

但 Neeva 其實一直面臨用戶規模增長的困難。在宣布關停的官方聲明中,Neeva 的兩位聯合創始人解釋稱,核心是用戶量始終上不來。最大的問題在于如何說服普通用戶切換搜索引擎,以及幫助人們理解搜索引擎和瀏覽器之間的差異。

為了尋求增長和突破,Neeva 在 2022 年年初就開始嘗試通過大語言模型,或者說生成式 AI 重塑搜索體驗,并在今年 1 月 6 日正式推出 NeevaAI。

Neeva

回到互聯網行業的經典公式:用戶價值=(新體驗-舊體驗)-替換成本。

Neeva 希望通過 NeevaAI 帶來全新的體驗,以此提升用戶價值并最終吸引更多的搜索用戶。NeevaAI 的很多設計也能在后來的 New Bing 上看到,比如 AI 回答獨立呈現,也會在回答后面放上引用鏈接。

此外,Neeva 還推出了一款獨立的生成式 AI 搜索 App——Gisti(Android),原計劃 3 月底推出 iOS 版本,但一直跳票到他們宣布退出搜索引擎市場,也沒有發布。

顯然,Neeva 的嘗試再一次失敗了,生成式 AI 并沒有帶來太多的新增用戶,也沒有讓 Neeva 看到希望。

不是 AI 沒有用,只是一切還在醞釀

「人們總是高估未來一兩年的變化,而低估了未來十年的變化。」

3 月初,也就是 New Bing 推出一個月后,微軟 Bing 團隊在官方博客宣布,得益于超過 100 萬的 New Bing 新增用戶,Bing 的全球日活躍用戶首次突破了 1 億。

對比 Bing 原本就近億的日活躍用戶數,如果從數量上看,New Bing 的新增用戶只能說是「錦上添花」。何況就連微軟自己也承認,破億的日活放在搜索引擎市場其實不值一提。再加上,這些用戶大部分都是技術嘗鮮者,他們在使用 New Bing 的同時,可能也在使用 ChatGPT、谷歌 Bard 或者百度文心一言,而且更多是將它們視為新的生成式 AI 聊天機器人,而非搜索引擎。

Bing

換言之,真正需要查詢可靠信息的時候,用戶又會重新回到慣用的搜索引擎。StatCounter 的數據也能佐證這一點,以 Bing 最核心的美國搜索引擎市場為例,3 月小幅提升到 6.61%的市場份額,到 4 月又回落至 6.44%。

但這不意味著一切又回到從前,更為重要的變化已經在發生。

無論是在微博上,還是 Twitter 和 Reddit 上,受大量媒體報道和內容的影響,很多人已經在使用 ChatGPT 或者 Bing AI 代替搜索引擎的一部分場景,小到取一個昵稱或者名字,大到詢問專業知識。ChatGPT 們的回答并不盡如人意,但毫無疑問,它們正在慢慢改變用戶獲取信息的方式。

過去,用戶主動獲取信息的主要方式是在搜索框中輸入一串的關鍵詞,搜索引擎會找到相關度最高 10 個網頁(其中可能還有幾個廣告),也就是所謂的「10 個藍色鏈接」。接著用戶需要點擊一個或多個網頁,接收大量信息并以此作為判斷依據。

但現在,生成式 AI 的革命性之一在于,人類與機器之間的溝通方式轉向了我們最習慣的自然語言交流,用戶開始可以像日常聊天一樣詢問機器,尋找信息和答案。

事實也證明,我們很難離開真實世界的慣性。一個例子是,很多時候我們寧愿詢問他人,也不愿意自己去谷歌或者百度,盡管他人大概率也要去搜索一下。從效率角度來說,自己搜索往往能更快找到「答案」,但詢問他人就是更加自然,更符合生活習慣。

這也是為什么,所以搜索引擎都在爭相引入生成式 AI 技術,微軟 Bing AI 已經推出,谷歌 Magi 很快也將上線,百度搜索引入文心一言同樣不會太遠。只不過相比微軟,谷歌和百度都面臨類似的困難——整體收入嚴重依賴于搜索廣告,AI 的引入必然會改變產品形態和用戶使用習慣,短期內將直接影響收入。

這是傳統搜索引擎統治者的煩惱。但即便是谷歌和百度也明白,或許僅僅依靠 AI 無法讓一家搜索引擎公司挑戰他們,可如果沒有 AI,他們遲早會成為倒下的巨人。

搜索引擎 谷歌AI

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