當人工智能時代到來時，哪些行業將發生深刻變化？首先想到的可能是辦公軟件、智能硬件等，但實際上還有另一個特別龐大的行業，那就是金融業。

對于金融行業的從業者來說，一方面，參與其中是人工智能浪潮的參與者。另一方面，作為一家資產管理機構，它也是這個時代的重要觀察者。

5月18日上午，由《財經天下》、「市界」、《博客天下》聯合舉辦的2023年異想大會在北京望京凱悅酒店召開。大會現場，市界執行主編成靜衛攜手五位金融界人士，從行業機會、應用場景、投研風控等方面，對AI時代的金融業進行了探討。

如何看待年初以來ChatGPT的投資熱潮？AI為金融領域帶來的產業創新覆蓋哪些方面？我們該如何面對及處理由此產生的困難和風險？

在圓桌論壇“奇點來臨——AI讓金融更具想象力”中，華軟新動力私募基金董事長徐以升、達觀數據副總經理呂文超、馬上消費金融人工智能研究院高級總監張斯聰、諾安基金研究部總經理鄧心怡、愛玩特智能/鴻熵量化私募創始人雷宗就以上問題分別發表了自己的觀點。

當金融人用ChatGPT工作

在ChatGPT橫空出世以前，金融領域一直對科技和AI賽道都非常重視。ChatGPT火了以后，用它寫投研報告、做客服、幫助智能投顧為客戶提供個性化投資建議等新聞已經見諸報端。AI究竟能為金融領域帶來什么賦能？ChatGPT在其中又扮演著什么角色？

諾安基金研究部總經理鄧心怡表示，大模型和人工智能在公募基金投研領域的應用更多還是從量變到質變的過程。目前，研究員在做一些行業跟蹤和公司比較時會用到的非結構性數據，需要反復交叉驗證，人工智能的接入，可以幫忙解放生產力和提高工作效率，把研究員從冗余的會議紀要中解脫出來，把時間和精力放在真正捕捉行業業務中去。

隨著人工智能的迭代，鄧心怡相信未來信息的數量是會更快速地上升的，“現在每位投研人員面對的信息已經是爆炸規模，以后我們希望人工智能能做出類似于千人千面的輸出報告，以滿足不同風格、不同策略的基金經理和研究員需求。”

馬上消費金融人工智能研究院高級總監張斯聰從消費金融角度分享道，AI和消費金融的結合有兩個維度。第一個維度是消費金融的業務維度，分別對應貸前、貸中、貸后三個階段。涉及智慧化營銷、客服、安全支付、風控和內部高效智能化運營支撐系統的落地。第二個維度是技術維度，主要集中在安全和體驗兩方面。安全“向前”是保障客戶資產安全；“向后”是保障公司業務安全。體驗“向前”是借助AI的能力提升用戶使用體驗，例如智能客服、智能支付等；“向后”是借助AI的能力，降本增效、確保公司業務高效率運轉，例如用AI打造智能客服培訓系統，極大地降低了公司內部培訓成本。

在實際應用中，人們也會發現，人工智能有時候會有“智障”表現。

達觀數據副總經理呂文超就拿GPT舉例道，“因為它是一個生成類的模型，每次可能產生上下文不一致，給出的答案尤其是客觀事實類我們不敢去用。”對此，達觀數據尋找到的解決方案是先用搜索引擎去把存在潛在答案的內容區域框選出來，再用大模型歸納總結。這樣做，既能保證大模型給出來的答案是有依據的，不是胡編亂造，又能具備高度總結性和概括性。

站在當下，人工智能的變化對各行各業來講，既存在機會也存在顛覆性沖擊。當AI變得越來越全能，有人擔心它們會最終取代人類崗位，逼迫人類下崗。

對此，呂文超的觀點是，在大模型時代，因為有了一個更好的工具、一項新技術的加持，一些員工的角色定位和工作邊界可能會發生一些變化，但不是裁員，而是由原來一個人干一份活變為一人干兩份活，有一些崗位的人員會減少，但另外一些崗位的人員職責會更加豐富。