“ChatGPT大模型技術拉開了邁向通用人工智能的序幕，將引發經濟、社會、文化等領域變革，有望推動人類社會邁進智能增強時代。”在剛剛結束的中關村論壇上，科技部副部長吳朝暉對人工智能做出了高度評價。

自ChatGPT落地后，人工智能的想象空間進入一個新紀元。從全球視角出發，不難看出，自2018年后，主要國家數字經濟發展呈現加速狀態。數據顯示，全球數字經濟發展指數全球中位數開始超過平均水平。而從國別發展差距來看，國家間數字經濟發展差距逐漸縮小。近日發布的《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，占GDP比重提升至41.5%；中國數字基礎設施領域優勢也不斷增大，位列全球第三位。

“隨著數字經濟的快速發展，我國數據流量快速增長，數據資源迅猛擴張，已成為名副其實的數據資源大國。”中國國際經濟交流中心副理事長王一鳴對《華夏時報》記者表示。

而今年，北京、上海、深圳等地紛紛出臺了推動人工智能產業發展的相關文件，這進一步加大了我國數字經濟建設力度，為各地的數字經濟發展按下“加速鍵”。

不僅如此，當前，中國正在與“一帶一路”沿線國家開展數字經濟合作，并與數字經濟發展領先國家在細分領域展開數字經濟合作。

按照預測，數字經濟將成為未來國際合作的新領域和競爭賽道。未來一段時間，中國的數字經濟將在數字技術、數字基礎設施、數字市場和數字治理等方面進一步發力。

多地發力

對我國來說，發展數字經濟、建設數字中國，意義重大。

中國信息通信研究院副院長王志勤在數字經濟論壇上表示，數字經濟已經成為驅動我國經濟發展的關鍵力量。當前，工業數字化占產業數字化比重明顯上升，服務業數字化和工業數字化成為驅動數字經濟發展的“雙引擎”。同時，數字化投入的經濟增長貢獻度持續上升，經濟增長的主要動力來源加速向數字化方向轉型，數字經濟投入產出效率實現跨越式提升，我國數字經濟步入量質齊升的新一輪快速發展期。

為了抓住這一輪數字變革的浪潮，一線城市率先開啟了政策閘門，短短兩天，北京、上海和深圳相繼發布關于支持人工智能產業政策文件。

5月31日，深圳市印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》，統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，加上去年出臺實施的《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》，深圳構筑起“一條例、一方案、一清單、一基金群”的人工智能高質量發展政策體系，以充足的算力、優質的產業生態和人才環境，打造新一代人工智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產品創新能力、提升產業集聚水平、打造全域全時場景應用、強化數據和人才要素供給、保障措施六個方面，提出十八項具體舉措。

5月30日，北京市發布了兩項重磅政策促進人工智能行業發展，其中，《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023—2025年）》提出，到2025年，人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元；另一份《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》則圍繞算力、數據、模型、場景和監管五大方面，提出了21條具體措施。根據新政策，北京將加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地。

而在此之前的5月25日，上海市發展和改革委員會發布了關于印發《上海市加大力度支持民間投資發展若干政策措施》的通知，其中提出，要充分發揮人工智能創新發展專項等引導作用，支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設。 明確表示支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設，延長新型基礎設施項目貼息政策執行期限至2027年底，提供最高1.5個百分點的利息補貼。

不僅是三個一線城市同步發力，沿海省份也將目光聚焦到人工智能上，通過政策紅利搶占人工智能的發展高地。

浙江省經濟和信息化廳黨組成員、副廳長厲敏介紹，浙江把數字經濟作為“一號工程”推進，數字化綜合發展水平全國領先，2022年，浙江數字經濟規模占GDP比重超過50%，位居全國前列。今年，浙江提出以更大力度實施數字經濟創新提質“一號發展工程”，數字化改革，推動數字經濟體制機制不斷創新。

在行業內人士看來，人工智能技術正廣泛地應用于各個領域，將撬動引導企業、市場等創新資源優化配置，推動產業的升級和變革。

仍需加強頂層設計

當前，我國人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售、制造等諸多領域，站在構筑國家競爭新優勢的戰略高度，我國數字經濟發揮了至關重要的作用。

工業和信息化部信息技術發展司一級巡視員王建偉介紹，當前，大數據技術研發、融合應用等重點項目攻關取得突破，持續激發數字企業發展活力。數據要素應用效能加速釋放。數據流通交易服務平臺快速涌現，大數據交易所建設扎實推進，公共數據專區建設持續探索，數據資產評估地方試點啟動實施。

截至2023年3月底，企業數字化研發設計工具普及率為77.6%，全國具有一定影響力的工業互聯網平臺超240個，重點平臺連接設備超8100萬臺，基于平臺的制造業新生態加速形成，數字產業化規模持續壯大。

天眼查數據也顯示，截至目前，人工智能相關企業近273.1萬余家，其中，2022年新增注冊企業73.2萬余家，新增注冊企業增速近41.4%；其中，2023年1-5月，新增注冊相關企業23.2萬余家，新增注冊企業平均增速66.7%。

不過，在王一鳴看來，數字經濟快速仍需加強頂層制度建設。

“為發揮我國數據規模和數據應用優勢，推動數字經濟有序健康發展，必須進一步推進數據要素市場化改革，促進數據高效流通使用，賦能實體經濟。”王一鳴表示。

他建議，應加快推進新型工業化，促進數字經濟和實體經濟深度融合。加快構建數據要素市場規則，逐步完善數據資源產權、流通交易、收益分配等基礎制度。深入開展制造業數字化轉型行動，培育數據交易市場。要創新數據產權制度，破解數據交易確權難問題。同時，要建立數據流通和交易制度，破解“不愿、不敢、不能”交易數據的問題。更好發揮市場發現價格的作用，完善數據要素價格形成機制，健全估值定價辦法，不斷擴大數據流通和交易規模。