今年以來，以ChatGPT為代表的人工智能生成內容（AIGC）的出現，引發了全球熱議。這種基于深度學習技術的人工智能，具備了強大的語言理解和生成能力，能在短時間內創作出高質量的文本。然而，AIGC技術的普及也帶來了一系列爭議和挑戰，對于進一步可能出現的通用人工智能甚至強人工智能，更是讓人們既期待又焦慮。

本季新知大會以“智慧之鏡：生命、智能與人類‘近未來’”為主題，重點關注人工智能與人類未來。首場論壇中，中國科學院動物研究所研究館員、中科院動物所國家動物博物館副館長張勁碩，北京大學考古文博學院研究員、博士生導師李鋒，北京大學前沿交叉學科研究院講師、北京大學心理學博士葛鑒橋三位嘉賓一道，共話“動物?人類?大腦：智能的過去、現在和未來”。

在人機共生的未來，人類將如何定義自己？人工智能的出現，迫使我們重新思考自身：在地球46億年的生命史中，人類其實只占據了其中的一小部分，盡管我們自認為擁有最高級的智慧，但面對與人機共生的未來，我們將如何定義自己？本季新知大會論壇首場論壇正是聚焦于科學本身的思考。

“我們可以向動物學習”

作為北京寬耳蝠的發現和命名者，張勁碩是網上的科普達人。他在發言時提出動物、人類和大腦是一個特別交叉的研究領域，“在今天，尤其是人工智能、ChatGPT出現以后，大家的討論越來越熱烈。人類的未來會怎么樣？動物未來什么樣？動物的智商是否會改變人？或者人類會改變動物？”

張勁碩以豬舉例。“大家覺得豬很笨，不夠聰明，但通過鏡像反映——拿一個鏡子照動物，動物能不能知道鏡子里面的是自己？如果能意識到是自己，那說明智商很高，這是非常經典的心理學、行為學實驗。在這個實驗中，絕大多數猴子，換言之絕大多數靈長類，甚至包括人類嬰兒第一次看到鏡子時，是不知道鏡子里的就是自己的。但豬很快就能明白那是自己，足見其智商。”

李鋒介紹說，近幾年考古學者開始從人類長時間發展史的角度思考人跟工具的關系。“學者們目前正開展這樣的研究，早期留在動物化石上的痕跡可能并不都是人類造成的，也可能是其他的靈長類。再具體一點就是倭黑猩猩，學者們推測它的行為可能跟人類早期行為最接近。”

在葛鑒橋看來，現如今是人類大腦最好的時代，也是最壞的時代。“上世紀七、八十年代，無創腦成像技術的出現讓我們在理解大腦功能上有了質的飛躍。但如果把大腦想象成一個預裝系統，它起碼有5000多年沒有更新過了，可以說我們的大腦和先秦時期的先賢、古希臘的先哲相較并沒有什么不同。這么古老的系統，讓我們在面對今天人工智能時代時，無疑會遇到許多新的挑戰。”

碳基生命之外的全新智能物種，人工智能的生態位

說到底，人工智能狂飆突進的發展，已經讓人類產生出這樣的疑問與擔心：我們會不會創造出碳基生命之外的全新智能物種，進而成為地球的下一屆主人？這從上世紀80年代的經典科幻片《終結者》，到不久前公映的電影《梅根》中，都折射出人類內心最深層的恐懼。而硅谷“鋼鐵俠”馬斯克不久前在呼吁暫停人工智能研究開發后，成立了自己的AI公司，更讓這一前景變得撲朔迷離……

在三位論壇嘉賓各自的發言結束后，不管是在他們之間，還是線上、線下提問中，大家不自覺地聚焦于這一“終極問難”。葛鑒橋介紹說，大腦加工信息，不光是把信息送到新皮層，還要送到舊皮層。“而舊皮層是分管情緒的，管理情緒最重要的一點便是提示危險——我們遇到新的事物或者新的情況，遇到不確定性的時候，經常會先緊張、先恐懼，因為那背后意味著可能有‘老虎’要現身，會對我的生存造成威脅。今天人類在面對人工智能的時候，首先就激活了遠古時期人類對野生猛獸的恐懼，但這個古老的認知系統在今天也對我們形成了某種干擾，因為我們今天所處的社會畢竟不同往昔。”

“一點都不用擔心人工智能會把人類取代，反而它能把人類從無意義、無價值的繁瑣工作中解放出來。從這個角度上說，人工智能是在幫助人類，給了人類更多的自由去自我體驗，讓人類有更多的機會去探索世界，反過來這種探索和體驗也讓人類更清晰地知道自己究竟是誰，究竟適合干什么。”在葛鑒橋看來，人類應該把人工智能當成新的物種。

“如果是新的物種，學術上經常講到生態位。人工智能的出現占據了新的生態位，但它跟人類占據的是完全不一樣的生態位。這就像人類早已統治地球，但我們也不會把所有的老鼠都殺光，因為沒這個必要。人工智能和人類的關系，就像是我們面對其他物種的關系。只是說，人工智能畢竟是人類設計出來的，它像人類的小孩，我們希望小孩子具備的品質是否也可以教給人工智能？進而培養出對人類友好的人工智能，而不要養出長大了會殺父弒母的小孩兒。”

就此張勁碩補充道，“動物通過演化達到合適的生態位，而這個位置其實跟大腦、大腦結構、皮層、后天學習都有極強的相關性。然后我們才知道人有人的位置，動物有動物的位置，而人類很難去替代所有其他生物，甚至也不可能完全脫離它們而存在。大腦中的神經元細胞，從結構和基本形態上講，人類和其他動物幾乎完全一樣。從這些角度講，人工智能的發展目前并不符合這些特征。”

“至少我們目前看到的人工智能還是在符號層面上玩一些‘文字游戲’，對它背后的實體，真正能產生體驗的東西（無涉）。它其實不跟真實的世界產生聯系，但是也許有一天人工智能可以和真實世界產生聯系。”葛鑒橋說。